上次我們在「服務型機器人大哉問！」 一文中，曾經提到：
「錢」還是很重要，但不是最重要的！
機器人要真的能幫得上忙，才會有錢的事要討論。所以，除了可以節省人力成本外，使用服務型機器人還可以有哪些優點呢？
最近我還蠻喜歡問 ChatGPT 這類問題的，不得不說生成式人工智慧進步的速度的確是驚人的，而且每次問答案都會不同程度的精進，但有時也會有出人意表的答案，所以得用對方式問才成！
除了我們在前一篇中談的降低人力成本外，其它的部份 ChatGPT 大致上並沒有錯；只是如果認真看，ChatGPT 回覆的內容中某些部份其實是有點重複的。理論上，AI 應該要能從字面上去理解不同的說法間，在精準的演繹之後講的其實是同一件事！
整體服務效率的提升可以經由幾個不同的面向來達到的：
只要有電，送餐機器人可以在餐廳裡取代人在前後場間重複移動的工作，不會趁機休息或是滑手機。原本人可以端一或二道菜，現在機器人一次可以傳遞四道菜，送菜的效率就提升了至少一倍。原本一位前場人員可以服務四桌，現在由於不需要耗時在前後場間來回移動，可以服務八桌或更多，服務的桌數也就提升了一倍以上；需要的前場員工數也許還可以再減少。因為送菜效率提升，服務的桌數也提升，客人可以更快的用完餐，如果再配合用機器人來回收餐盤，更快的將餐桌準備好，翻桌率也會跟著提升。
但是就如同前文也曾經提到的，個別不同的店家、不同的場景、不同的運用方式，實際提升的效率數字也會有所不同。
整體來說，使用服務型機器人一定是可以提升人員的服務效率，而且是一個有感的提升。
「提升服務效率」和「降低人力成本」儘管未必是完全相同的事，但兩者之間的確有著相互的關係。在一個固定的服務場域，提升效率就意味著可以用更少人完成相同（或更多）的工作，也就是 IT 業經常使用的 “do more with less”，自然就會降低人力成本。
而就減少錯誤、混亂，或是增加準確性來說，這倒是未必！通常來說，機器人只要設定正確，出錯的機率是低的，人出錯的機率相對是比較高的。但現階段即便是串接 POS 和 KDS 軟體，可以讓流程更加的自動化，但也只是減少、而不是完全不需要人力的介入。
另一方面，目前大部份導入送餐機器人的餐廳，並沒有與 POS/KDS 做整合，還是由「人」來決定機器人該如何送餐，也就是說，出錯的機率並不會因此而減少。
通常來我不會把提升用戶體驗視為送餐機器人的主要優勢。二年前在我們剛開始導入送餐機器人時，的確可以為顧客帶來新穎和有趣的體驗，有嚐鮮的快感，也更容易吸引客人的目光。這種自動化的技術可能會吸引更多的顧客，特別是對科技感興趣的人。同時，它也可以減少人工送餐時的人與人之間的交流，對於一些喜歡擁有私人空間的顧客來說，這可能是一個有吸引力的選擇。
當時我們曾對終端客人進行訪查，採用機器人的確會對客人在做餐廳選擇的行為造成影響。對業者來說，因為機器人而打卡或 po 文，也會帶來一些社群行銷的效果。
但這些效益隨著送餐機器人越來越普遍，而不再成為一個值得為此來導入機器人的因素。
最近有一些業者開始採用清潔機器人，利用晚上關店的時間，由機器人取代人力來進行（或加強）地面的清潔工作，清潔的效果是顯著的；但我們目前並沒接收到因為更清潔的環境，而提升客人用餐體驗的回饋。
使用機器人的最後一個效益我認為是重要但不外顯的。
在使用機器人之前，餐廳的管理階層無從得知員工每天的勞動量；例如，在前後場間來回走動多少里程？服務了多少桌次？送了幾個盤子？又或者是否有照規定定時清潔某些區域？掃了一定的次數？在機器人後台的資料庫中，都有這些機器人的運行數據。
從宏觀的角度，它是企業營運大數據的一部份，當這些機器人運行數據與企業其它的營運數據結合，它將會產生更多、更精準的洞察資訊。
因此我們稱 AI 機器人為智慧終端 (Smart Edge)，因為它是企業大數據其中的一個來源。
我們有一些客人在看到機器人運行的這些數字後，驚覺原來自已的員工是這麼的辛苦！也更願意導入機器人來分擔人的工作，讓餐廳也可以是一個好的工作環境，有助於徵才與留才。
從另一個角度看，機器人走過、掃過必留下記錄，因此業者可以經由清潔機器人掌握/管理整個場域的清潔情形，而不需要擔心因為「人」的不同而會有不同的清潔效果（或是人為的偷懶）。
機器人的運行數據補足了服務業場域數位轉型中原本不存在的那一塊拼圖！
- I’m Phoenix 